0225機器學習讀書會 - LSTM 手解算式 Part 1

  • 2017/02/25(Sat) 14:00(+0800) ~ 16:00(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 雪豹科技 - 台北 101 大樓 83 樓 / 台北市信義區信義路5段7號83樓之1
  • 24 / 25
  • 台灣機器學習 (Taiwan Machine Learning)

這次來解解 Peephole-LSTM 吧,由於 LSTM 較為複雜,此次主題會分 2 至 3 次進行。

場地贊助 : 雪豹科技 (特別感謝黃獻德 Ton Ton Hsien-De Huang)

場地 : 雪豹科技 (徵深度學習專家), 台北市信義區信義路5段7號83樓之1

場地清潔費 : 無

講師 : 林國銘 (Kalvar Lin)

參考文獻: 《Recurrent Nets that Time and Count》、《Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks》、《Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》、《Language Modeling with Gated Convolutional Networks》、Wiki LSTM

附註: 

  1. 請務必準時下午 1 點 55 分前到 101 大樓的 1 樓大廳服務台集合,逾時不候。由於 101 門禁嚴格,只能由雪豹的夥伴統一帶上樓,遲到的人只能對你說聲抱歉,我們不會再下樓去帶人。
  2. 請吃完中餐再來, 為保持 Office 清潔
  3. 地點如有變動會再另行通知於 FB 社團, 歡迎加入: 台灣機器學習讀書會
  4. 請自帶紙筆作筆記
  5. 有個小小原則和請求, 請幫忙遵守一下, 因為每場報名人數有限, 所以, 報了而無重要因素就隨意缺席者 (請提前告知無法參加), 會視情況拒絕你的下一次參與唷 ! 
  6. 有突發狀況能寫信給 Kalvar, email: ilovekalvar@gmail.com

Thanks !

雪豹科技 - 台北 101 大樓 83 樓 / 台北市信義區信義路5段7號83樓之1

Event Tickets

Ticket Type Sale Period Price
AI 工人智慧票 (LSTM 之卷)

2017/02/14 00:00(+0800) ~ 2017/02/22 22:30(+0800) End of Sale
  • Free
AI 工人智慧票 (好像能多開之卷)

2017/02/14 22:50(+0800) ~ 2017/02/18 00:00(+0800) End of Sale
  • Free
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